Screening rapide des fonctions cognitives
Une batterie d’évaluation rapide des fonctions cognitives digitalisée en anglais et en français réalisable en autonomie par la patient.
Détection en 20 min des troubles cognitifs en phase aiguë après une lésion cérébrale.
Temps médian pour la réalisation de la batterie : 20 minutes
(Q1 : 18 minutes / Q3 : 23 minutes)
Auto-évaluation en 7 épreuves des fonctions cognitives de haut niveau (attention, mémoire, fonctions exécutives, vitesse de traitement).
Calcul automatisé et immédiat des résultats.
Facilitation de l’analyse et du suivi des résultats depuis une plateforme de gestion pour les professionnels de santé.
Deux versions A / B testing pour réaliser un suivi de l’évolution du patient à moyen terme tout en limitant l’effet d’apprentissage.
Disponible sur tablettes !
7 épreuves cognitives
– Mémoire épisodique visuelle (rappel différé)
– Mémoire de travail visuo-spatiale
– Attention sélective visuelle
– Planification
– Contrôle inhibiteur
– Flexibilité mentale
Un projet d’innovation collaboratif
Cogfirst est le fruit du Labcom COG-TOOLKIT (financement ANR), consortium entre l’Institut du Cerveau, Humans Matter et des praticiens de l’hôpital Lariboisière (APHP).
L’objectif du Labcom est de concevoir des outils digitaux d’évaluation cognitive augmentés d’intelligence artificielle afin de mieux piloter des programmes de remédiation cognitive personnalisés et de fournir des données de qualité aux réseaux de soin.
Le projet Cogfirst a été piloté par le Dr Camille Heslot, médecin MPR à l’hôpital Lariboisière de l’APHP. Aujourd’hui, cette batterie est utilisée en routine clinique afin de dépister les éventuelles séquelles cognitives des patients en neurochirurgie avant leur retour à domicile.
La digitalisation et de la batterie et la conception des 7 épreuves cognitives ont été assurées par Humans Matter, leader européen de la réalisation d’outils d’évaluation et de rééducation cognitive.
Les partenaires
Prix & nominations
Lauréate de l’interne innovant APHP (2022)
Concours innovation de la SOFMER (2022)
Prix France Traumatisme Crânien (2022)
Finaliste du Handitech Trophy (2024)
Sélection Prix Galien (2024)
Recherche
Fruit d’une innovation collaborative entre la recherche médicale et l’expertise d’un industriel, CogFirst poursuit son développement et sa validation clinique pour différentes indications thérapeutiques.
Plusieurs projets sont en cours afin d’étudier le potentiel de la batterie dans les domaines de la cérébrolésion, des maladies neurodégénératives, en psychiatrie et en cancérologie.
CogFirst, c’est aussi le potentiel de la conception de trajectoires développementales prédictive de l’évolution clinique des patients screenés.
Envie de participer à l’avancée de ce projet ? Contactez nous !
2021
Etude de faisabilité
CHU Lariboisière, APHP
2023
Etude de Normalisation menée sur 420 sujets sains
Institut du cerveau
2023
Localisation et
validation de la
version anglaise
Vancouver, Canada
2023
Comparaison Cogfirst x MOCA & MMSE chez des patients francophones en phase aiguë en suite à une neurochirurgie
CHU Lariboisière, APHP
2023
Évaluation des outcomes à 1 an des patients évalués par Cogfirst
CHU Lariboisière, APHP
2024
Comparaison de la sensibilité de Cogfirst par rapport à la MOCA
Vancouver, Canada
2021
Etude de faisabilité
CHU Lariboisière, APHP
2023
Etude de Normalisation menée sur 420 sujets sains
Institut du cerveau
2023
Localisation et validation de la version anglaise
Vancouver, Canada
2023
Comparaison Cogfirst x MOCA & MMSE chez des patients francophones en phase aiguë en suite à une neurochirurgie
CHU Lariboisière, APHP
2023
Évaluation des outcomes à 1 an des patients évalués par Cogfirst
CHU Lariboisière, APHP
2024
Comparaison de la sensibilité de Cogfirst par rapport à la MOCA
Vancouver, Canada
Normes
406 sujets volontaires sélectionnés à partir de la base de donnée de l’Institut du Cerveau
Effet test retest à 1 mois vérifié auprès de 95 participants.
Les effets du genre, de l’âge, du nombre d’année d’étude et de la version du tests ont été évalués.
Le processus de normalisation a été réalisé avec un modèle linéaire généralisé (GLM).
Caractéristique de la population :
Agés de 18 à 85 ans
[18-35[ 207 (50.99%)
[35-50[ 83 (20.44%)
[50-65[ 66 (16.26%)
[65-85] 50 (12.32%)
Années d’étude de 0 à 20 années
[0-13[ 140 (34.48%)
[13-17[ 140 (34.48%)
[17-20] 126 (31.03%)
